Vos données méritent mieux qu'un tableur : passez à l'Artificial Intelligence

Nous construisons des modèles de machine learning, des pipelines de traitement du langage naturel et des systèmes de vision par ordinateur qui résolvent un problème précis dans votre entreprise. Pas de gadgets, pas de buzzwords : un résultat mesurable en production.

Planifier un diagnostic IA gratuit
Ingénieur en intelligence artificielle travaillant sur un modèle de réseau neuronal
87modèles déployés en production
14secteurs industriels couverts
6 sem.délai moyen du premier prototype
99,4 %disponibilité de nos API en 2025

Ce que nous faisons

Des services d'IA ancrés dans le réel

Chaque projet commence par une question métier. La technologie vient après.

Traitement du langage naturel

Classification de tickets, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes capables de citer leurs sources. Nos modèles NLP gèrent le français, le néerlandais et l'anglais avec des jeux de données annotés en interne à Liège.

Vision par ordinateur

Détection de défauts sur lignes de production, comptage automatique d'objets dans des entrepôts, lecture de documents scannés. Nous entraînons des réseaux convolutifs sur vos propres images et les déployons sur GPU ou en edge.

Prédiction et séries temporelles

Prévision de la demande pour la grande distribution, anticipation de pannes machines dans l'industrie lourde, scoring de risques financiers. Les modèles tournent sur des fenêtres glissantes recalibrées chaque semaine.

Conseil stratégique IA

Audit de maturité data, feuille de route sur 12 mois, sélection d'outils (MLflow, Kubeflow, Vertex AI). Nous aidons votre comité de direction à prioriser les cas d'usage qui rapportent le plus vite.

MLOps et mise en production

Un modèle qui ne tourne que dans un notebook Jupyter ne vaut rien. Nous conteneurisons, orchestrons et monitorons vos pipelines pour qu'ils restent fiables après le départ de nos équipes. Alertes automatiques en cas de dérive des données.

Comment nous travaillons

Cinq étapes vers un modèle en production

Le calendrier typique va de six à douze semaines. Certains projets NLP simples aboutissent en quatre.

1. Cadrage du problème

Atelier d'une demi-journée avec vos équipes métier. Nous formulons la question en termes statistiques et identifions les données disponibles. Livrable : note de cadrage de trois pages.

2. Exploration des données

Analyse exploratoire, nettoyage, détection de biais. Si les données sont insuffisantes, nous proposons des stratégies d'augmentation ou de collecte ciblée avant de poursuivre.

3. Prototypage rapide

Entraînement de plusieurs architectures en parallèle (gradient boosting, transformers, CNN selon le cas). Comparaison sur des métriques métier, pas seulement sur l'accuracy.

4. Validation et tests

Jeu de test isolé dès le départ. Tests de robustesse sur des cas limites fournis par vos opérateurs. Rapport de performance signé avant tout passage en production.

5. Déploiement et suivi

Conteneurisation Docker, CI/CD, monitoring de la dérive. Nous formons un référent interne pour que vous gardiez la main sur le modèle une fois le projet terminé.

Salle de serveurs moderne avec éclairage vert utilisée pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle

Questions fréquentes

Ce que nos clients demandent souvent

Pas nécessairement. Certains projets de classification de texte fonctionnent correctement avec quelques centaines d'exemples annotés, surtout si l'on utilise un modèle pré-entraîné comme base. Lors du cadrage, nous évaluons le volume réellement nécessaire et, si besoin, nous organisons une campagne d'annotation avec vos experts métier.
Un prototype validé coûte généralement entre 15 000 € et 40 000 € selon la complexité. La mise en production ajoute entre 30 % et 50 % au budget du prototype. Nous fournissons un devis détaillé après l'atelier de cadrage, sans engagement.
Vous. Le contrat standard prévoit la cession complète du code, des poids du modèle et de la documentation technique à la livraison finale. Nous ne conservons aucun droit d'exploitation sur vos données ou sur le modèle entraîné.
Notre bureau est à Liège, mais nous accompagnons des entreprises dans toute l'Europe francophone et au Benelux. Les ateliers de cadrage se font sur site ; le reste du projet se déroule à distance avec des points hebdomadaires en visioconférence.
Toutes les données restent hébergées dans l'UE (OVHcloud ou Azure West Europe). Nous réalisons une analyse d'impact (DPIA) pour chaque projet impliquant des données personnelles et nous travaillons avec votre DPO pour documenter les traitements.

Parlons de votre projet

Nous écrire

Décrivez votre problématique en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures avec une première analyse et, si le projet s'y prête, une proposition d'atelier de cadrage gratuit.

Adresse : Cours Alexane 585a, 4000 Liège, Wallonia, Belgium

Téléphone : +32 4 560 13 86

Courriel : [email protected]

Bureau de Core AI Value à Liège, Belgique